用“生成教师成长路径”替代硬广卖课,降低首次使用门槛。
把“看视频课”升级成“教师研修处方与教学成果”。
从教师画像诊断开始,AI生成7天研修处方,明确每天学什么课、做什么任务、交付什么成果,服务试听转化、完课率和复购。
每节视频课后生成教案、课件大纲或练习题,让学习有产出。
用学习成果、能力短板和下一阶段课程推荐承接续费。
课程包推荐
从诊断报告进入试听与训练营购买。
AI陪学任务页
把视频学习拆成章节任务、AI笔记、即时答疑和成果解锁,让老师看完课后能直接产出可提交材料。
面试演示时可说明:知识付费产品如果只做课程列表,很难证明学习价值;AI陪学页负责把课程内容转成任务、记录和成果。
12分钟 · 新课标案例 · 可生成课后任务
- 提炼本课核心概念和课堂证据。
- 生成一段可用于课堂的活动设计。
- 把学习结果沉淀为教学成果初稿。
AI笔记已确认
课后任务已生成
成果进入验收队列
AI会结合教师画像、当前课题和课程内容,提示“这一节该重点看什么、看完应该改什么”。
完成本节后进入成果验收工作台,生成可编辑、可提交、可统计的研修成果。
成果验收工作台
把教师学习从“看完视频”推进到“产出、验收、入库、支撑学校采购”。
面试时可说明:知识付费产品不能只看播放量,真正影响转化和复购的是老师有没有拿到可用于课堂、教研和学校验收的成果。
成果不是截图,必须能被老师继续修改。
能放入个人研修记录或教研组材料。
能迁移到同类课题或下一轮教学。
学校管理员能看到完课和成果质量。
面试演示时可说明:真实版本会结合课程内容、学段、学科和学科网资源库生成可编辑成果。
增长与转化指挥台
把教师研修产品从“页面好看”落到可经营指标:诊断信任、课程转化、成果提交、学校采购。
不是只统计视频播放,而是看老师是否生成了能用于课堂、教研或学校培训验收的成果。
从免费诊断到学校采购的转化漏斗
产品经理要跟踪每一层流失,不只看GMV;AI诊断负责建立信任,成果包负责提高完课和复购,学校版负责承接B端采购。
按教师状态做分层运营
核心问题是不会备课、不知道怎么用AI,推荐“模板课 + 任务清单 + 成果样例”。
主指标:诊断完成率、首课完课率核心问题是短期交付高质量课堂,推荐“课堂病例诊断 + 7天处方 + 试讲复盘”。
主指标:成果提交率、试听转化率核心问题是看不到培训效果,推荐“学校看板 + 成果库 + 采购方案”。
主指标:学校线索率、续费健康度下一轮增长实验
面试时可说明:这里体现产品经理不是只做页面,而是持续用数据迭代商业化链路。
假设:老师先看到可带走的成果样例,会提高诊断提交意愿。
观察:诊断完成率、表单放弃率假设:把课程从“试看”变成“完成第一天任务”,会提升学习路径加入率。
观察:试听点击、加入学习路径假设:当老师生成成果后,给管理员可读报告,更容易形成学校采购线索。
观察:学校方案生成、线索转化学校版培训管理与采购方案
把单个教师的研修结果汇总成学校管理员能看的完课、成果、风险和续费依据,承接B端采购。
管理员关注点
18名教师只完成诊断但未进入试听课,需要教研组长提醒。
公开课组成果提交率较高,新教师组需要更多模板和批改反馈。
需要把完课、成果、典型案例汇总成校级培训报告。
系统会基于当前诊断、课程试听和成果数据,生成学校版训练营、资源包和续费建议。
明天演示时的产品讲解线
这块不是给真实用户看的,是为了面试时快速讲清楚“为什么做、怎么转化、AI在哪里创造价值”。
教师培训不是缺视频,而是缺个性化路径和可落地成果。
免费AI诊断建立信任,再承接试听课、训练营和学校版采购。
AI不做泛聊,嵌入诊断、推荐、课后任务和学习报告。
课程、资源库、AI工具箱和教师用户基础能自然形成闭环。
为什么学科网适合做这个产品
这个Demo不是另起一个AI工具,而是把教师培训内容、K12资源库、AI工具箱和学校采购场景串成一条增长闭环。
承接教师成长课程内容,把视频课变成可执行学习路径。
为教案、课件、试题、课堂活动提供素材和学科依据。
生成教案、课件、试题、教学反思,提升课后任务完成率。
沉淀完课率、成果数、续费风险,服务学校版和区域培训采购。
建议演示顺序
- 选画像
先选“学校培训管理”或“新教师AI备课”,说明不同用户分层和付费动机不同。
- 生成诊断
展示DeepSeek实时生成的成长画像、短板、路径和课程包推荐。
- 点试听
打开课程试看弹窗,讲免费诊断如何承接试听课、训练营和学校采购。
- 生成成果
点击课后任务,说明AI把视频学习转化为可提交的教学成果。
- 学校版方案
生成学校采购方案,说明如何从个人学习转向校级培训管理。
- 看数据
回到看板,用诊断完成率、试听转化率、任务完成率和复购率收口。